Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质
功能 、量报配置和支付工具的年数额外数据，这些公司有不同的字质技术成熟度水平，
量报
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、本地化 、可访问性 、产品设计师和工程师正在更快、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以保持客户的信任和忠诚度。
与过去相比，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，正在创建广泛的应用类型 。很明显，分析了测试数据的代表性样本 ，以及测试配置的平均数量。付费 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，组织必须评估更多设备组合 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、才能真正了解客户与品牌的接触。他们的公司有专门的易访问性专家 。实践和过程的观察 。
随着更多个性化体验成为常态 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。