日前据报道 ，底破1080p为7.8毫秒，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版支持运动矢量和时序反馈，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，而是底破一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行。但未实现DLSS超分辨率功能 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这个项目展示了另一种可能性 。不仅是最终画面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
目前该项目仍有限制 。4K为29.3毫秒。这些数据表明 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
性能方面 ，
该网络采用U-Net架构 ，