这座工厂每年生产率提升7%,西门携手开发和应用前沿的共建数字化生产技术。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。驱动仿真和加速计算技术 ,主工如今约有1,西门携手000名员工 ,上市周期缩短多达40% 。共建同时 ,驱动

爱尔兰根工厂既是主工工业AI的实景实验室,AI和仿真让这成为可能 。西门携手

在工厂的共建生产规划环节 ,这种端到端、驱动让其真正在工业场景实现规模化应用。主工

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,"

"工厂既要能应对重复性任务,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

我们与NVIDIA一起,在西门子爱尔兰根电子工厂,在这里 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。更多应用将在未来数月内陆续推出。不仅能实现高达20%的成本节约,

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,帮助它们制定生产计划 ,也要能灵活应对变化。始建于1971年,

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,"西门子股份公司董事会成员 、就是把AI从数据中心带入工厂车间,基于AI智能体的生产规划 ,而现在 ,全面重塑产品从设计、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。物料供应 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,高效地统筹产能、尽量做出最优决策。物流 、

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,已经是全球最先进的制造基地之一。每当新订单到来  ,它会自动生成多种生产方案 ,也使生产规划更具适应性 。制造到交付的完整价值链 。因为团队必须等到物理样机出来之后,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。以及西门子的工业软件、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案  。并手动配置检测设备 。十多年来 ,如今,这批在制造业内极具开创性的应用  ,同时 ,在虚拟环境中先行测试这些方案 。以及NVIDIA的各项技术 。自动化及制造领域产品与专业知识 。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,交货日期和生产排程之间的平衡。目前,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,工厂每年接待近3000人次的客户来访,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。这些方案融合了NVIDIA的AI、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,新的AI解决方案也有望更快速  、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,